오늘의하루

개선 사항 분석 결과 반환: 기존에는 문서를 소스 코드에 번호를 붙여 작성하여 클라이언트에게 제공했습니다. 그러나 이제는 JSON 형식으로 문서를 만들어 전달하는 방식으로 변경되었습니다. 이 변경으로 인해 시간 복잡도가 O(N^2)에서 O(N)으로 개선되어 응답 속도가 향상되었습니다. 이 과정에서 Gson과 Jackson 중 어떤 라이브러리를 선택할지 고민했고, JMH를 이용하여 밴치마크를 수행한 결과 Jackson이 Gson보다 약 2.6배 정도 더 빠르다는 결론을 얻었습니다. 따라서 Jackson을 선택하였습니다. 이와 같은 과정을 통해 코드의 가독성을 유지하고, 응답 시간을 개선하는 데에 기여하였습니다. Benchmark Mode Cnt Score Error Units JSONBenchmark.gs..

성능 향상을 위한 Load Balancing 전략을 검토하고, AWS의 ELB와 오토 스케일링을 활용하여 효과적인 서비스 배포를 준비합니다. Load Balancing Load Balancing은 Scale-Out 전략의 핵심으로, 서버나 리소스의 수를 증가시켜 시스템 성능을 향상시킵니다. 테스트 결과, 30~40개의 스레드가 최적의 성능을 나타내므로 이를 고려하여 Load Balancing 전략을 수립합니다. Nginx를 통한 Load Balancing 설정 Nginx는 Reverse Proxy와 Load Balancing 설정이 간편하며, 적은 자원으로 많은 연결을 처리할 수 있어 선택했습니다. Load Balancing 알고리즘으로는 Least Connections, Generic Hash를 테스트..

개선 사항 시간 복잡도 개선: O(N^2)의 시간 복잡도를 가진 메소드를 O(N)으로 개선했습니다. 이로써 데이터 처리 과정의 속도가 향상되었습니다. 압축 해제 라이브러리 사용: 기존에는 ZipInputStream을 사용했으나, Apache의 archivers를 사용하여 압축을 해제하는 방식으로 변경했습니다. 이는 성능과 안정성을 향상시켰습니다. 데코레이터 사용: 주석 제거 전 프로세스에서 ArchiveInputStream으로 Stream을 만들어서 주석 제거 메소드에서 Stream을 사용하여 파일 IO작업의 성능을 높였습니다. 이로써 파일 IO 작업의 효율이 개선되었습니다. 반복적인 작업 개선: 반복적으로 접근하여 파일 IO 작업이 이뤄지는 부분을 개선하여 한 번만 접근하도록 수정하였습니다. 이로써 불..

개선 사항 프로세스 단계 간소화: 불필요한 프로세스 단계를 제거하고, 필요한 작업을 더 효율적으로 처리하기 위해 프로세스를 재구성했습니다. 이로써 프로세스의 실행 속도를 향상시켰습니다. String 객체 생성 최소화: 불필요한 String 객체 생성을 제거하고, 메모리 사용을 최적화하기 위해 InputStream을 활용하여 데이터를 처리하도록 수정했습니다. 버퍼 크기 증가: 프로세스의 효율성을 높이기 위해 버퍼 크기를 4096byte로 증가시켰습니다. 이는 프로세스의 데이터 처리량을 늘려서 성능을 향상시켰습니다. 불필요한 IO 작업 제거: 불필요한 IO 작업을 최소화하여 메모리 사용을 줄였습니다. 이는 프로세스의 부하를 감소시켜서 전반적인 성능을 향상시켰습니다. 환경 설정 Apache JMeter ver..

개선 사항 첨부 파일을 디스크에 저장한 후 분석하던 기존의 방식에서 메모리로 처리하도록 변경하여, 데이터를 일부분씩 분할하여 작은 메모리에서도 처리할 수 있도록 설계를 변경했습니다. 환경 설정 Apache JMeter version : 5.6.3 Spring boot version : 3.2.2 Java version : 17 시나리오 JMeter를 사용하여 100명의 가상 사용자가 동시에 100MB 크기의 zip 파일을 서버에 첨부하고, 해당 파일을 분석한 후 결과를 반환하도록 시나리오를 작성했습니다. 테스트 결과 부하 테스트를 수행한 결과, 사용자의 요청 후 응답까지의 평균 속도와 서버가 처리할 수 있는 양에 집중해야 한다는 것을 확인했습니다. Throughput 비교 1차 테스트 : 10.2/min..

프로젝트 소개 SourceCode.io 프로젝트는 클라이언트가 제공한 zip 파일을 분석하여 원하는 형태의 문자를 추출하여 문서화하고, 동시에 해당 zip 파일의 구조를 반환합니다. 또한, 커스텀 빌드 프로세스를 통해 서버에 zip 파일 형태로 소스 코드를 전송한 후, 해당 코드에 한글이 있는지 확인하고 한글의 개수와 위치를 클라이언트에게 반환합니다. 목표 및 배경 Apache JMeter를 사용하여 SourceCode.io 프로젝트의 부하 테스트를 수행하여 성능을 평가하고 사용자가 원활하게 이용할 수 있도록 성능을 향상시키는 것이 목표입니다. 환경 설정 Apache JMeter version : 5.6.3 Spring boot version : 3.2.2 Java version : 17 시나리오 JMe..