[프로그래머스 2단계 - JAVA] 게임 맵 최단거리

 

프로그래머스

문제
ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.
지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.
첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.
만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[][] maps) {
        int answer = -1;
        int[] dx = {-1,1,0,0};
        int[] dy = {0,0,-1,1};
        
        boolean[][] vistied = new boolean[maps.length][maps[0].length];
        int[][] check = new int[maps.length][maps[0].length];
        for(int i = 0; i < check.length; i++){
            System.arraycopy(maps[i],0,check[i],0,check[0].length);
        }
        Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
        
        q.offer(new int[]{0,0});
        vistied[0][0] = true;
        
        while(!q.isEmpty()){
            int[] now = q.poll();
            
            for(int i = 0; i < 4; i++){
                int nextX = now[0] + dx[i];
                int nextY = now[1] + dy[i];
                if(nextX < 0 || nextY < 0 || nextX >= maps.length || nextY >= maps[0].length){
                    continue;
                }
                if(vistied[nextX][nextY] || maps[nextX][nextY] == 0){
                    continue;
                }
                
                q.offer(new int[]{nextX, nextY});
                vistied[nextX][nextY] = true;
                check[nextX][nextY] = check[now[0]][now[1]] + 1;
            }
        }
        if(check[maps.length - 1][maps[0].length -1] == 1){
            return answer;
        }else{
            answer = check[maps.length -1][maps[0].length -1];
            return answer;
        }
    }
}

• BFS를 이용해서 푼다.